logo
Katedra Informatyki i Automatyki
Akademia Techniczno-Humanistyczna
w Bielsku-Białej
Tel.: +48 33 8279-264
Mikołaj Karpiński
Krzysztof Augustynek
Bohdan Borowik
Paweł Fałat
Joanna Gancarczyk
Tomasz Gancarczyk
Kazimierz Jagieła
Krzysztof Kajstura
Aleksandra Kłos-Witkowska
Roman Kochan
Oleksandr Korchenko
Mirosław Kordos
Marcin Kubica
Vasyl Martsenyuk
Renata Machlańska
Andrzej Masny
Jerzy Miś
Jadwiga Nikodem
Stanisław Rajba
Piotr Stachowicz
Rafał Szklarczyk
Kornel Warwas
Łukasz Więcław
Stanisław Zawiślak

dr inż. Mirosław Kordos - Katedra Informatyki i Automatyki

dr inż. Mirosław Kordos
Pokój służbowy: B325
Tel. praca: +48 33 8279 390
E-mail: mkordos@ath.bielsko.pl
Konsultacje
środa: 17:35 - 18:20
piątek: 15:45 - 16:30
Prowadzone przedmioty:
Język C#
Przebieg kariery zawodowej
2011: MBA (Master of Business Administration)
2005: doktor informatyki
1994: mgr. inż. elektryk
od 2010: adiunkt, Akademia Techniczno-Humanistyczna
2007-2009: adiunkt, Politechnika Śląska
2006: rok wolny - podróż dookoła świata
2000-2005: inżynier systemowy, Techmex
od 1999: własna działalność w branży IT
1994-1999: inżynier systemowy, Bielbit
Zainteresowania naukowe
Sztuczna Inteligencja
Programowanie w technologii .NET
Publikacje
Sieci Neuronowe:
M. Kordos, A. Rusiecki, Reducing Noise Impact on MLP Training, Soft Computing 2015 (submitted)
M. Kordos, A. Rusiecki,Bump Error Functions for Noise Reduction in Neural Networks, IDAACS 2015 (submitted)
M. Kordos, A. Rusiecki,Effectiveness of Pretraining in Deep Neural Networks, TFML 2015
M. Kordos, T. Kamiński, K. Greń, A. RusieckiWeight Update Sequence in MLP Networks, IDEAL 2014
A. Blachnik, M. Kordos Training Neural Networks on Noisy Data, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 8467, pp. 131–142, ICAISC, June 2014
M. Kordos, A. Rusiecki, Improving MLP Neural Network Performance by Noise Reduction. Lecture Notes in Computer Science, vol. 8273, pp. 133-144, TPNC, December 2013
M. Kordos, P. Kania, P. Budzyna, M. Blachnik, T. Wieczorek, S. Golak, Combining the advantages of neural networks and decision trees for regression problems in a steel temperature prediction system, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 7209, pp. 36-45, HAIS, March 2012
M. Kordos, A. Ćwiok, A New Approach to Neural Network based Stock Trading Strategy, Lecture Notes in Computer Science, vol. 6936, pp. 429-436, IDEAL, September 2011
M. Blachnik, M. Kordos, Instance Selection and Prototype Based Rules. A new extension to RapidMiner. Proceedings of the 2nd RapidMiner Community Meeting and Conference, pp. 21-30, Dublin, June 2011
M. Kordos, W. Duch, Variable Step Search Algorithm for Feedforward Networks, Neurocomputing, vol. 71, issue 13-15, pp. 2470-2480, August 2008
M. Kordos, W. Duch, Variable Step Search MLP Training Method, Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing, Zakopane, June 2006
Mirosław Kordos, Search-based Algorithms for Multilayer Perceptrons, PhD Thesis, The Silesian University of Technology, Gliwice, June 2005
Mirosław Kordos, Algorytmy przeszukiwania w zastosowaniu do perceptrona wielowarstwowego, autoreferat rozprawy doktorskiej, Politechnika Śląska, Gliwice, Czerwiec 2005
Miroslaw Kordos, Search-based Approach to Multilayer Perceptron Training, Studia Informatica, vol. 26, no. 1(62), 2005
Miroslaw Kordos, Directions in Multilayer Perceptron Weight Space, 4th Warsaw International Seminar on Soft Computing, Warsaw, October 2004
M. Kordos, W. Duch, A Survey of Factors Influencing MLP Error Surface, Control and Cybernetics, vol. 33, no. 4, pp. 611-631, 2004
M. Kordos, W. Duch, Variable Step Search Algorithm for MLP Training, IASTED, pp. 215-220, Marbella, Spain, September 2004
M. Kordos, W. Duch, On Some Factors Influencing MLP Error Surface, Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing, pp. 217-222, Zakopane, June 2004
M. Kordos, W. Duch, Search-based Training for Logical Rule Extraction by Multilayer Perceptron, Int. Conf. On Artificial Neural Networks, pp. 86-89, Istanbul, June 2003
M. Kordos, W. Duch, Multilayer Perceptron Trained with Numerical Gradient, Int. Conf. On Artificial Neural Networks, pp. 106-109, Istanbul, June 2003


Selekcja Wektorów:
A. Arnaiz, M. Blachnik, C. Garcia-Osorio, M. Kordos, Fusion of Instance Selection Methods in Regression Tasks, Information Fusion 2015 (submitted)
M. Blachnik, M. Kordos, Information Selection and Data Compression RapidMiner Library, PREMI 2015 (submitted)
M. Kordos, M. BlachnikBump Error Functions as Distance Measure in Instance Selection, IDAACS 2015 (submitted)
M. Blachnik, M. Kordos Bagging of Instance Selection Algorithms, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 8468, pp. 40–51, ICAISC, June 2014
M. Blachnik, M. Kordos, Instance Selection in RapidMiner, in "RapidMiner: Data Mining Use Cases and Business Analytics Applications" (eds. M. Hofmann, R. Klinkenberg), CRC Press, October 2013
M. Kordos, M. Blachnik, S. Białka, Instance Selection in Logical Rule Extraction for Regression Problems, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 7895, pp.167-175, ICAISC, June 2013
M. Kordos, M. Blachnik, S. Białka, Instance Selection for Prediction and Rule Extraction with Regression Trees, 4th Chilean Workshop on Pattern Recognition, pp. 20-23, November 2012
M. Kordos, M. Blachnik, Instance Selection with Neural Networks for Regression Problems, Lecture Notes in Computer Science, vol. 7553, pp. 263-270, ICANN, September 2012


Pozostałe Zagadnienia:
S. Golak, M. Kordos, Optimization of inductor geometry for the casting process of functionally graded composites, International Conference on Heating by Electromagnetic Sources, pp. 321-328, Padua, May 2013
M. Blachnik, M. Kordos, W. Duch, Extraction of Prototype-based Threshold Rules with Neural Training Procedure, Lecture Notes in Computer Science, vol. 7553, pp. 255-262, ICANN, September 2012
M. Blachnik, M. Kordos, T. Wieczorek, S. Golak, Selecting Representative Prototypes for Prediction of the Oxygen Activity in Electric Arc Furnace, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 7267, ICAISC, April 2012
M. Blachnik, M. Kordos, Computational Complexity Reduction and Interpretability Improvement of Distance-based Decision Trees, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 7208, pp. 288-297, HAIS, March 2012
M. Kordos, M. Blachnik, T. Wieczorek, S. Golak, S. Białka, J. Piotrowski, Evolutionary Optimized Forest of Regression Trees. Application in Metallurgy, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 7208, pp. 409-420, HAIS, March 2012
E. Bosco, S. Kumar, F. Marchioni, J. Biesiada, M. Kordos, Rational Design of Small Molecule Inhibitors Targeting the Rac GTPase-p67phox Signaling Axis in Inflammation, Chemistry & Biology, Vol. 19, Issue 2, pp. 228-242, February 2012
M. Kordos, J. Żynda, Comparison of SQL Database Access Method Performance in .NET Framework, Technical Raport, University of Bielsko-Biala, 2011
M. Blachnik, M. Kordos, Simplifying SVM with Weighted LVQ Algorithm, Lecture Notes in Computer Science, vol. 6936, pp. 212-219, IDEAL, September 2011
M. Kordos, M. Blachnik, T. Wieczorek, Evolutionary Optimization of Regression Model Ensembles in Steel-making Process, Lecture Notes in Computer Science, vol. 6936, pp. 369-376, IDEAL, September 2011
M. Kordos, M. Blachnik, T. Wieczorek, S. Golak, Neural Network Committees Optimized with Evolutionary Methods for Steel Temperature Control, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 6922, pp. 42-51, ICCCI, August 2011
M. Kordos, M. Blachnik, T. Wieczorek, Temperature Prediction in Electric Arc Furnace with Neural Network Tree, Lecture Notes in Computer Science, vol. 6792, pp. 71-78, ICANN, June 2011
M. Kordos, M. Blachnik, J. Kozłowski, M. Perzyk, O. Bystrzycki, M. Gródek, A. Byrdziak, Z. Motyka A Hybrid System with Regression Trees in Steelmaking Process, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 6678, pp. 222-229, HAIS, June 2011
M. Kordos, IT Project Management with System Thinking, KSW, September 2010
T. Wieczorek, M. Kordos, Neural Network-based Prediction of Additives in the Steel Refinement Process, Computer Methods in Materials Science, vol. 10, No. 1, pp. 16-24, March 2010
M. Blachnik, A. Bukowiec, M. Kordos, J. Biesiada Information Theory vs Correlation-based Feature Ranking Methods in Application to Metallurgical Problems, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 6113, pp. 289-298, ICAISC, June 2010
M. Kordos, D. Strzempa, M. Blachnik, Do We Need Whatever More than k-NN?, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 6113, pp. 414-421, ICAISC, June 2010
M. Kordos, Prediction of Additives in the Steelmaking Process, Symposium On Methods in Artificial Intelligence, Gliwice, November 2009
M. Kordos, Neural Network Regression for LHF Process Optimization, Lecture Notes in Computer Science, vol. 5506, pp. 453-460, ICONIP, April 2009
M. Kordos, A New Method Hybrid of Tag SNP Selection, Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing, Zakopane, June 2008
Udział w projektach naukowych
"Analiza i modelowanie niezawodności falowników z zastosowaniem metod eksploracji danych", projekt wdrożony w firmie ABB, 2012-2013
"Ekstrakcja reguł logicznych w systemach regresyjnych", grant ATH nr 2/IV/GW/2011 (ENNS 2295), 2012
"System ciągłej predykcji temperatury i aktywności tlenu w elektrycznym piecu łukowym", projekt MNiSW nr 4866/B/T02/2010/38, 2010-2011
"Systemy oparte na prototypach i ich zastosowanie w analizie danych doświadczalnych", projekt MNiSW nr 4421/B/T02/2010/38, 2010-2012
"Wirtualna Akademia Bioinformatyki", projekt Uni Europejskiej nr POIG.02.03.02-00-044/09, 2009-2011
"Zastosowanie metod analizy danych do poprawy ekonomiki odlewania stali", projekt MNiSW nr R07/001504, 2008-2010
"Budowa i wdrożenie inteligentnego systemu ekspertowego do kontroli procesu produkcji stali w Ferrostal Łabędy S.A", projekt MNiSW nr ZR9 2006 C/06742, 2007-2008
Recencje dla czasopism naukowych
Neural Network World
Neural Networks
Computational Statistics
LNCS Transactions on Computational Collective Intelligence
Referaty na konferencjach naukowych (w okresie pracy na ATH)
Int. Conf. on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL), Salamanca, Sept. 2014
Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, June 2014
Int. Conf. on Theory and Practice of Natural Computing (TPNC), Cáceres, Spain, December 2013
Int. Conf. on Trends in Interdisciplinary Studies, Toruń, Poland, November 2013
Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, June 2013
Int. Conf. on Artificial Neural Networks (ICANN), Lousanne, Switzerland, September 2012
Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, April 2012
Int. Conf. on Hybrid Intelligent Systems (HAIS), Salamanca, Spain, March 2012
Int. Conf. on Computational Collective Intelligence (ICCCI), Gdynia, Poland, September 2011
Int. Conf. on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, Norwich, UK, September 2011
Int. Conf. on Artificial Neural Networks (ICANN), Helsinki, Finland, April 2011
Int. Conf. on Hybrid Intelligent Systems(HAIS), Wrocław, Poland, June 2011
Int. Conf. on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC), Zakopane, Poland, June 2010
Symposium On Methods in Artificial Intelligence, Gliwice, Poland, November 2009
Współpraca naukowa
Politechnika Śląska, Wydz. Inżynierii Materiałowej i Metalurgii (MB, TW, SG)
Politechnika Wrocławska, Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki (AR)
Politechnika Warszawska, Wydz. Technologii Procesowych (JK, MP)
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, Wydz. Fizyki, Astronomii i Informatyki (WD)
Uniwersidad de Burgos, Advanced Data Mining Research And Bioinformatics Learning Group (AA, CO)
University of Cincinnati, Department of Biomedical Informatics
oraz współpraca z przemysłem (wdrożenia wyników badań naukowych w przedsiębiorstwach branży metalurgicznej i elektrotechnicznej)
Promotorstwo prac dyplomowych
Strona internetowa sklepu meblowego w technologii ASP.NET MVC, Bartłomiej Pachuła, 2014
Indukcja i Wizualizacja Drzew Decyzyjnych z Wykorzystaniem Technologii WPF, Szymon Białka, 2013
Implementacja wzorca projektowego MVC w nowoczesnych aplikacjach webowych, Tomasz Rzepka, 2013
Obliczenia rozproszone na platformie Windows Azure, Paweł Budzyna, 2013
Środowisko wspomagające postprodukcję materiałów video z wykorzystaniem technologii AviSynth, Michał Kręzel, 2012
Portal promujący polskie Tatry w technologii PHP, Krzysztof Honkisz, 2012
Programowanie aplikacji RIA dla SharePoint Server 2010, Tomasz Stojecki, 2011
Zarządzanie Active Directory z poziomu języka C#, Maciej Kubica, 2011
Analiza danych przy pomocy Business Intelligence w SQL Server 2008, Damian Zaręba, 2011
Komunikator internetowy dla firmy w technologii Java, Sławomir Jachowicz, 2011
Gra na telefon mobilny przy użyciu technologii bluetooth, Piotr Ponikowski, 2011
Aplikacja w .NET wspomagająca działanie gabinetu stomatologicznego, Adam Gałuszka, 2011
Porównanie metod dostępu do baz SQL w środowisku .NET, Justyna Żynda, 2011
System wizualizacji procesów technologicznych i medycznych, Patryk Osowski, 2011
Dziennik lekcyjny online w technologii J2EE, Dawid Strzelczyk, 2011
System zarządzania treścią CMS dla stron www w technologii ASP.NET, Mateusz Wątroba, 2010
System obsługi serwisu na platformie Windows phone, Marek Duława, 2010
Operacje na Rejestrze Systemu Windows z poziomu języka C#, Damian Baborski, 2010